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Anthropic Mythos und KI-Risiken für Banken: Was öffentliche Untersuchungen zeigen, wo ihre Grenzen liegen und welche Prüffragen sich daraus ergeben.

Warum, womit und wie LLMs und Whisper 2026 lokal betreiben? Der Leitfaden ordnet Hardware, Modelle, Optimierungen und Toolchains ein – mit zwei konkreten Setups.

Wann KI-Inhalte auf Social Media offengelegt werden müssen und wie sich Anbieterpflichten, redaktionelle Ausnahmen und technische Herkunftsangaben unterscheiden.

KI-Transformation duldet kein Zögern. Der Artikel erklärt die Dringlichkeit, typische Fehler und liefert einen pragmatischen 6–18‑Monats-Fahrplan für Entscheider.

SAP steigt mit einer Minderheitsbeteiligung bei n8n ein – und hebt die Bewertung auf 5,2 Mrd. USD. Was der Deal über Open Source, Enterprise-Skalierung und das deutsche KI-Ökosystem verrät.

OpenAI verspricht EU‑Zugang zu Modellen und Datenresidenz. Was heißt das technisch, rechtlich und marktpolitisch – und wo bleiben offene Punkte?

Die EU verzahnt den AI Act mit der Maschinenrichtlinie und erwägt gezielte Erleichterungen. Der Beitrag ordnet Folgen für Sicherheit, Haftung und Wettbewerb ein.

GPT-5.5 schärft Code-, Recherche- und Agentenfähigkeiten, verlängert Kontexte und spart Tokens. Der Überblick über Technik, empirische Leistung und die Folgen für Wirtschaft und Regulierung.

Der OpenClaw-Projektbericht vom Mai beschreibt Release- und Plugin-Probleme. Daraus lassen sich konkrete Prüfungen für Updates und Rückfallwege ableiten.

Artikel 4 gilt seit dem 2. Februar 2025. Die aktuelle Fassung verlangt Maßnahmen zur Unterstützung der KI-Kompetenz, kein bestimmtes individuelles Kompetenzniveau.