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Artikel 9 verlangt einen fortlaufenden Risikomanagementprozess für Hochrisiko-KI-Systeme. Was Anbieter beachten müssen.

Liquid AI will mit einem kleinen Zusatzmodell die Ausgabe visueller KI beschleunigen. Was die DSpark-Benchmarks zeigen und wie Unternehmen den Nutzen im eigenen Prozess überprüfen.

Googles Gemini Live Avatar verbindet KI-Dialoge mit einer animierten Figur. Für Unternehmen zählen neben möglichen Anwendungsfällen vor allem Transparenz, Datenschutz und eine klare menschliche Übergabe.

Ross’ Groq-Rückblick als Anlass für einen praktischen Führungscheck: Entscheidungen, Delegation und Feedback in KMU mit einem 30-Tage-Einstieg klären.

Googles neue Gemini-TTS-Modelle erlauben stärker steuerbare KI-Stimmen. Für Unternehmen zählen neben Klang vor allem Einwilligung, Kennzeichnung, Qualität und Kosten.

Artikel 8 verbindet Anforderungen an Hochrisiko-KI mit Zweckbestimmung, Risikomanagement und bestehendem Produktrecht.

Artikel 7 des EU AI Act: Wann die Kommission Anhang III ändern kann und was Unternehmen prüfen sollten.

OpenAI hat Sol und Luna veröffentlicht. Der Vergleich mit Astra zeigt, wie Unternehmen die Modelle anhand realer Aufgaben und Gesamtkosten testen.

Onshore, Nearshore, Offshore – und jetzt Techshore? Das deutsche Technologieunternehmen SVNTN hat auf dem BIG BANG KI Festival 2026 einen Begriff vorgestellt, der eine Entwicklung im Kundenservice auf einen einfachen Gedanken reduziert: Statt Arbeit in Regionen mit niedrigeren Personalkosten zu verlagern, soll ein Teil dieser Arbeit künftig von KI-Agenten übernommen werden. SVNTN bezeichnet dieses Modell…

Security-Fragebögen bremsen viele Deals. Eine zentrale Control-Bibliothek macht KI-Compliance wiederverwendbar und stärkt Vertrieb, Datenschutz und EU-AI-Act-Praxis.