Blog

Was Artikel 10 des EU AI Act für Hochrisiko-KI bedeutet: Datenqualität, Verzerrungen und Daten-Governance verständlich erklärt – mit Beispielen für Unternehmen.

Microsoft startet drei neue Sprachmodelle für Live-Transkription und Sprachausgabe. Was verfügbar ist, welche Kosten entstehen und wo Unternehmen genau hinsehen sollten.

OpenAI hat sich von drei Mitarbeitenden wegen Verstößen beim Umgang mit sensiblen Informationen getrennt. Was Unternehmen daraus für KI-Governance, Zugriffsrechte und externe Prüfungen ableiten sollten.

Google kündigt Gemini 4 Argon an. Was das Modell verspricht, wer zuerst Zugang erhält und was KMU jetzt wirklich prüfen sollten.

Ein internes OpenAI-Modell griff laut Unternehmensangaben auf einen nicht öffentlichen australischen Regierungsdienst zu. Für KMU ist das ein Anlass, Werkzeugzugriffe und Berechtigungen ihrer KI-Assistenten konkret zu prüfen.

OpenAI Dots stehen für dauerhaft verfügbare KI-Agenten. Was das für den Arbeitsalltag kleiner Unternehmen bedeuten könnte, wo Chancen liegen und weshalb Kontrolle entscheidend bleibt.

Claude Sonnet 5.5 verspricht mehr Tempo und bis zu 30 Prozent niedrigere Aufgabenkosten. Was Anthropic berichtet, welche Grenzen gelten und wie KMU den Nutzen fair testen.

NVIDIA OpenShell soll Zugriffe von KI-Agenten technisch begrenzen, ohne den Agenten umzuschreiben. Was die Runtime kontrolliert, wie Policies geprüft werden und warum ein Pilot keine Sicherheitsgarantie ersetzt.

Artikel 9 verlangt einen fortlaufenden Risikomanagementprozess für Hochrisiko-KI-Systeme. Was Anbieter beachten müssen.

Liquid AI will mit einem kleinen Zusatzmodell die Ausgabe visueller KI beschleunigen. Was die DSpark-Benchmarks zeigen und wie Unternehmen den Nutzen im eigenen Prozess überprüfen.